我是北京大学计算机学院的博士生，师从孔雨晴教授。我的研究兴趣包括大语言模型 (LLMs)、信息聚合 (Information Aggregation) 以及算法博弈论 (Algorithimc Game Theory)。
Currently, I am a Ph.D. candidate at Peking University, advised by Prof. Yuqing Kong. My research focuses on Large Language Models, Information Aggregation, and Algorithmic Game Theory.
教育背景 (Education)
北京大学 (Peking University)
2017 - 2021
计算机科学 · 本科 (B.S.)
- 图灵班 (Turing Class)
- GPA 3.66/4.0，专业排名前30%
奖励荣誉 (Honors)
- 2021 | ACM-ICPC 澳门赛区冠军
- 2021 | 北京大学优秀毕业生 (Outstanding Graduate of PKU)
- 2019 | 北京大学程序设计竞赛一等奖
- 2018 | 北京大学程序设计竞赛一等奖
- 2017 | ACM-ICPC 南宁赛区冠军
- 2015 | NOI 金牌 (Gold Medal in NOI)
学术论文
Robust Decision Aggregation with Quantal Response
ICLR 2026 (Under Review)
PMIScore: An Unsupervised Approach to Quantify Dialogue Engagement
WWW 2026 (Under Review)
Algorithmic Robust Forecast Aggregation
EC 2025
Eliciting Thinking Hierarchy without a Prior
NeurIPS 2022
BONUS! Maximizing Surprise
WWW 2022
SURPRISE! and When to Schedule It
IJCAI 2021
实习与研究经历 (Experience)
字节跳动 Ads Core (筋斗云计划)
2025.07 - 2025.10
算法实习生 (Algorithm Intern)
参与大推荐模型算法研发，主要负责用户行为序列Transformer Encoder模型Scaling Up和效果提升。
- 将位置RoPE替换为时序RoPE，解决kv-cache不一致问题，AUC +w15。
- Scaling Up：扩模型层数、维度、序列长度，AUC +w25。
- 优化显存占用（-18G）与训练吞吐（v2模型训练吞吐为v1的40%但效果显著提升）。
小马智行 (Pony.ai)
2021.03 - 2021.07
规划与控制团队 · 实习生 (PNC Intern)
研究无人车非保护左转场景的博弈问题 (Game problem of driving an unprotected left turn)。